Penerapan Metode K-Means untuk Mengklasifikasikan Penjualan Produk Olahraga Pada Toko Wan Toys & Sport
Keywords:
K-Means, Sales Classification, CRISP-DM, Sports ProductsAbstract
Technological advances support digital transformation in sales data management. Wan Toys & Sport stores face difficulty understanding sales patterns, such as the highest sales months and most popular products. This research uses the K-Means clustering method with the CRISP-DM approach to group sports products based on their sales level. The analysis results show that this method is able to divide products into three categories: high, medium and low, thus providing strategic insight for stock management and marketing. Products with high sales are prioritized for stock, while products with low sales are targeted for promotion. This method effectively supports operational efficiency and data-based decision making at Wan Toys & Sport stores.
References
H. Abijono, P. Santoso, and N. L. Anggreini, “Algoritma Supervised Learning Dan Unsupervised Learning Dalam Pengolahan Data,” J. Teknol. Terap. G-Tech, vol. 4, no. 2, pp. 315–318, 2021, doi: 10.33379/gtech.v4i2.635.
A. R. Riefnaldi, A. Aranta, and M. Muaidi, “Pembuatan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Kantor Desa Sandik Berbasis Website,” J. Begawe Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 191–202, 2021, doi: 10.29303/jbegati.v2i2.557.
M. R. Sulistio, N. Suarna, and O. Nurdiawan, “Analisa Penerapan Metode Clustering X-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Barang,” J. Teknol. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 37–42, 2023, doi: 10.56854/jtik.v1i2.49.
N. P. Gantara and I. Ali, “Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Penjualan Barang Di Sports Station,” E-Link J. Tek. Elektro dan Inform., vol. 18, no. 1, p. 28, 2023, doi: 10.30587/e-link.v18i1.5339.
S. W. Harjono, N. W. Utami, and I. G. A. P. D. Putri, “Klasterisasi Tingkat Penjualan pada Startup Panak.id dengan Algoritma K-Means,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 17, no. 1, p. 55, 2023, doi: 10.32815/jitika.v17i1.888.
K. Annisa, B. S. Ginting, and M. A. Syar, “Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada Pdam Langkat,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 6, no. 2, pp. 165–179, 2022, doi: 10.59697/jsik.v6i2.167.
M. A. P. P. Althaf and Rianto, “Analisis Probabilitas Bencana Alam dengan Penerapan Data Mining Menggunakan K-Means dan Linier Regression,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 1–7, 2023, doi: 10.35473/jamastika.v2i2.2345.
R. A. Kurniawan, M. S. Hasibuan, P. Piramida, and R. S. Ramadhan, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Tempat Makan Di Batubara,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 01, no. 1, pp. 10–18, 2022, doi: 10.55537/cosie.v1i1.27.
A. Andriani et al., “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Produk Dettol,” J. Artif. Intell. Data Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2024.
M. A. R. Indra Budi Trisno, “WEBINAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN MACHINE LEARNING,” WEBINAR Artif. Intell. DAN Mach. Learn., vol. 2, no. 11, pp. 2307–2315, 2023, doi: 10.31862/9785426311961.
F. Febriansyah and S. Muntari, “Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Penduduk Miskin pada Kota Pagar Alam,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 8, no. 1, pp. 66–77, 2023, doi: 10.14421/jiska.2023.8.1.66-77.
F. N. Dhewayani, D. Amelia, D. N. Alifah, B. N. Sari, and M. Jajuli, “Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 64–77, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6674.
R. A. Bekti, R. Wulanningrum, W. Cahyo, P. Jasmani, T. Informatika, and C. Author, “Sosialisasi dan Pelatihan Modul Data Preparation Aplikasi JIMAT di NPCI Kabupaten Kediri,” vol. 4, no. 1, 2024.
A. Hardirega and I. Jaelani, “IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B1,” vol. 8, no. 5, pp. 10023–10028, 2024.
Y. D. Pradvenanta and R. Prathivi, “Implementasi K-Means Untuk Pengelompokan Makanan Cepat Saji Bagi Penderita Penyakit Obesitas,” vol. 6, no. 1, 2024, doi: 10.47065/bits.v6i1.5279.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Marta Riama Uli Aritonang, Mhd. Anugrah Pramana, Putri Anggraini Dwiyanti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
